发布日期：2025-01-13 14:00 点击次数：200
Prologue的吸引力主要在于它经典实用。数据显示，这款车的起价为4.74万美元，不包括激励措施或更豪华的全轮驱动等选项，仅比9月份美国所有汽车的平均市场价值低400美元。与许多电动汽车不同，Prologue的表现不会让人的头发着火，但它确实具有周到和高尚的细节，这种本田布道者已经爱上了。例如，在中控台下面有一个巨大的储物箱，一个巨大的天窗，一个超大的智能手机充电板，以及一大堆按钮和旋钮，以避开特斯拉驾驶体验中典型的平板屏幕搜索和点击。
李婕妤 赵西君
党的二十届三中全会提出，积极发展科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融，加强优质金融服务，服务实体经济。在数字技术成为经济转型升级强引擎的背景下，数字金融顺势而上，赋能经济高质量发展。数字化的金融服务推动金融与实体经济的融合，是金融促进加快形成新质生产力，推进中国式现代化进程的重要路径。数字金融这篇大文章需要遵循金融基本规律，通过数字技术与金融的有机结合增强金融服务实体经济能力的质效。数字金融服务实体经济，不仅要授之以鱼（资金），也要发挥金融在数字技术的优势授之以渔（技术），通过强化创新链、产业链、资金链的“链式”联结推动金融与实体经济深度协同。
一、建设数字基础设施为推动金融与实体经济深度协同建链
发挥头部金融机构牵引作用向“万物智联”发展。发挥大型头部金融机构建设的智能物联网平台引领作用，在头部金融机构定制或租用的物联网卫星辅助下进行金融科技对服务实体经济的探索，向包括航运、保理、租赁、小贷等特色金融方向在内的中小金融机构提供服务，中小金融机构通过连接各种智能设备接入卫星物联网。通过高水平数字化新基建，在金融体系内提供跨行业、跨地区基础资源共享。
搭建数据开放平台实现融实多元数据共享。发挥金融改革政策优势，借鉴欧盟和美国经验，设立会员制的中小企业金融数据共享协会，助力金融机构为中小企业提供服务。通过开放银行协议模式，促进银行通过场景金融服务为实体经济赋能。通过卫星和地面传感设备监控企业资产，获取全面的数据了解企业资产和经营状况，对生产运营数据与业务经营数据进行关联佐证和交叉验证。金融机构利用云平台进行智能贷前、贷中、贷后管理，助力实体企业监测设备运行安全状况及实际生产运行情况，采集传感器数据为企业数字化转型赋能。
探索更多元的数字人民币应用场景。在现有数字人民币试点应用场景的基础上，尝试在跨境交易全流程为跨境电商企业提供全面金融服务，包括线上授信和融资、一站式线上管理、可视化离岸金融业务处理、便捷化跨境结算和智能化金融服务咨询等。以数字人民币应用于跨境缴税，有效简化跨境人民币税费缴库流程、提升税款资金入库效率。应用于跨境数字支付试点，通过跨境数字支付结算提高国际间结算效率，促进国际贸易发展和国际间资本流动。促进人民币国际化的同时，推进高水平对外开放和国际化合作。
二、加强信息技术应用为推动金融与实体经济深度协同固链
整合“大数据+大场景”建设全国统一大市场。发挥金融跨主体跨时空资源配置与价值交换功能，有序对金融机构开放医保、税收等部分政策性数据，鼓励金融机构整合更多的外部数据。在保证数据安全和隐私保护的前提下，循序渐进推动数据实现“应开尽开”。以金融为牵引，将原先零散的应用场景进行系统化整合，突破场景碎片化导致的数据壁垒。鼓励金融机构释放关键场景机会，结合实体经济产业链“场景应用清单”，推动场景建设由分散式向系统化转变。
推动“区块链+物联网”发展供应链金融。支持保理协会牵头建设基于区块链技术的普惠型供应链金融平台，引入银行、小贷公司、保理公司等参与。通过跨链技术连接多个供应链金融平台，实现区块链平台之间的数据互通，形成高效的供应链金融生态。通过物联网技术收集供应链上包括货物位置、温度、湿度等在内的实时数据，上传区块链平台实现数据的实时共享和验证，提高供应链金融的透明度和可信度。通过金融机构与供应链核心企业合作，开展应收账款质押贷款、标准化票据、供应链票据、保理等业务。
增加“大算力+足电力”布局金融大模型。金融大模型的训练速度和产出质量都对算力和电力提出了更高的要求。发挥超算中心的算力资源优势和算力交易中心算力资源统筹能力，对金融机构大模型训练提供优先的算力支持；通过分布式储能网络加强跨区域能源调度的优化配置，在电网配套和电力供给、电价核算上适当倾斜，给予金融机构大模型训练需要的电力支持；通过提供更好的软环境和硬环境，吸引更多头部科技公司落户金融创新区，整合资源，利用网络效应和规模经济，加速技术的普及与应用，促进金融和实体产业双向发展。
三、开放金融数字生态为推动金融与实体经济深度协同延链
推出“金融+非金融”综合服务。根据实体产业细分领域搭建适合行业产业中小企业的数字平台。引入持牌金融机构以嵌入式金融的方式赋能实体经济，提供金融知识、金融顾问、普惠金融、金融规划等金融服务，以及商品营销、行业研判与分析、开发行业指数等多维度的非金融服务，通过综合服务助力实体经济信息化和数字化转型。数字平台数据可同时助力金融机构建立行业信用体系，提高对行业领域金融风险的把控能力，降低该领域金融服务的门槛和成本。
建设实体经济细分领域行业共保体。借鉴上海“中国集成电路共保体”经验，依托技术链和产业链形成细分领域保险链，通过在每个关键节点建立共保体，分散风险和成本，使得原本可能超出单一保险公司承保能力的项目得以成功承保，解决实体经济细分领域高风险可能面临的高保额问题。同时，以共保体为基础构建差异化的信贷审批策略，既降低了金融机构的不良贷款率也为实体经济细分领域提供了更多金融服务。
合作开发以头部企业为核心的供应链平台。金融机构与实体产业头部企业合作，以头部企业为核心，链接核心企业的供应链上下游企业，为供应链上的中小企业提供信用担保，使链上企业能够以存货和应收账款等流动性资产作为抵押获得信贷。针对供应链上下游企业之间业务往来频繁、垫资成本高、对账复杂等痛点，推出数字货币、数字支付、数字信贷、数字证券、数字保险、数字理财等在内的综合金融服务。汇集平台的中小企业数据，构建智能风控模型，实现对金融风险的精准评估和预测。
四、制定数字金融标准为推动金融与实体经济深度协同凝链
鼓励金融机构推出数字金融产品。以“数据要素×”行动计划为契机，探索开发基于数据资产的金融产品和服务。支持金融机构推出大数据信贷、数字供应链金融等适合数据要素市场的金融产品；鼓励金融机构与数据要素市场企业建立合作关系，共同将数据要素应用于投资、融资、风险管理。制定数字金融服务标准，推动银行、证券、保险、创业投资、担保等各类金融业态标准化、精准化支持实体企业发展。
推动数据资源向生产要素转化。金融系统数据量庞大，客户数据是金融机构的重要资产，保护客户数据隐私是金融机构必须履行的责任。建立数据使用中的身份标识、数据主体认证、数据产品认证等软基础设施，探索通过数据挖掘算法嵌入、数据多维提取、核心指标可视化呈现等手段。在保护安全的基础上，鼓励金融机构积极参与数据交易、数据共享等市场活动，通过数据要素市场化配置促进数据价值的深度释放。
研发数字金融监管的创新工具。根据数字金融发展状况和特点，对金融机构进行动态化监测和管理，合理确定风险早期预警指标，提升金融风险识别度。通过分析数据、识别异常情况等方式，及时发现潜在风险，暴露已有风险，提高监管效率和精准度。监管部门根据金融机构的不同特质炒股配资(，搭建差异化监管框架，构建差异化监管指标和监测模型，推动各类型金融机构有效发挥专业化金融服务优势。